Un nou algoritm de inteligență artificială (AI) dezvoltat de cercetătorii americani aduce inovații remarcabile în domeniul sănătății cardiace. Capacitatea acestuia de a identifica anomalii ale ritmului cardiac la indivizi care nu au manifestat încă simptome reprezintă un progres considerabil în prevenția afecțiunilor cardiace și a accidentelor vasculare cerebrale (AVC).
Această tehnologie revoluționară, care este capabilă să descopere indicii subtile în datele provenite de la testele de diagnosticare standard, promite să îmbunătățească substanțial detectarea timpurie și managementul fibrilației atriale. Aceasta este o condiție comună caracterizată printr-un ritm cardiac neregulat, având tendința de a fi nedetectată până când pacienții prezintă simptome sau suferă complicații.
Diversitatea în aplicare constituie un alt avantaj al noului algoritm. Spre deosebire de modelele anterioare de AI, care au fost testate și validate preponderent pe populații albe, această tehnologie se dovedește a fi eficace într-o varietate de contexte și populații, inclusiv în grupurile adesea neglijate în cercetarea medicală. Rezultatele acestui progres inovator au fost prezentate în numărul din 18 octombrie al JAMA Cardiology.
“Prin această tehnologie, suntem capabili să identificăm afecțiuni cardiace latente, oferind în același timp o bază pentru dezvoltarea algoritmilor care pot fi aplicati pe scară largă și echitabil la nivelul diferitelor populații”, explică Dr. David Ouyang, unul dintre autorii principali ai studiului și membru marcant al Institutului de Inimă de la Cedars-Sinai.
Fibrilația atrială este adesea insidioasă, cu aproximativ o treime dintre cei afectați fiind conștienți de condiția lor. Detectarea precoce este esențială pentru prevenirea complicațiilor precum AVC-ul ischemic. Cercetătorii au dezvoltat acest algoritm de AI prin analizarea unui volum masiv de date din electrocardiograme (EKG) ale veteranilor americani, obținându-se astfel o previziune precisă a fibrilației atriale într-o perioadă de 31 de zile.
Această abordare inclusivă și variată a setului de date asigură că algoritmul este robust și adaptabil, având aplicabilitate în contexte diverse, la nivel etnic și geografic. Dr. Sumeet Chugh, un alt autor proeminent al studiului, subliniază potențialul acestei tehnologii de a beneficia populația largă, nu doar segmente specifice, deschizând astfel noi orizonturi în domeniul sănătății cardiace.
Cercetătorii sunt încrezători că inteligența artificială, și în special acest algoritm revoluționar, va juca un rol crucial în transformarea modului în care bolile cardiace sunt identificate, gestionate și prevenite. Următoarea etapă implică evaluarea mai profundă a performanței algoritmului în cadrul studiilor clinice prospective, pentru a determina eficacitatea acestuia în identificarea riscului de infarct miocardic și AVC.
