Studiile recente despre riscurile cancerului de sân
Două studii recente subliniază că trăsăturile țesutului mamar pot indica riscuri sporesc de cancer. Utilizând algoritmi de inteligență artificială, cercetătorii au identificat șase tipare de țesut asociate cu forme invazive de cancer de sân. Modificările subtile ale stromei pot semnala, de asemenea, riscurile de recidivă sau de progresie agresivă, conform specialiștilor.
Aceste cercetări, bazate pe tehnologii avansate, au scos la iveală configurații subtile ale țesutului mamar, care nu pot fi observate cu ochiul liber. Acestea ar putea indica un risc crescut de cancer de sân, chiar și în cazul mamografiilor cu rezultate aparent normale. Descoperirile ar putea oferi o estimare mai precisă a riscurilor și o abordare personalizată pentru femeile cu afecțiuni mamare benigne sau predispoziții la forme agresive de cancer de sân.
Identificarea tipurilor de țesut asociate cu cancerul
Cercetătorii au constatat că femeile cu oricare dintre cele șase tipuri specifice de texturi ale țesutului mamar prezintă un risc mai mare de a dezvolta cancer de sân. Aceste informații sunt detaliate într-un studiu publicat recent în revista Radiology.
Prin intermediul algoritmilor computerizați, cercetătorii au analizat mamografiile a peste 30.000 de femei fără cancer, căutând caracteristici greu observabile. Aceștia au identificat șase seturi de trăsături, care au fost ulterior examinate pe un alt set de mamografii de la 3.500 de femei care au fost diagnosticate cu cancer.
Aceste seturi de trăsături, cunoscute și sub denumirea de tipare fenotipice, au fost asociate cu o probabilitate crescută de cancer de sân invaziv. De asemenea, aceste caracteristici pot duce la omiterea unei forme de cancer în timpul mamografiilor sau pot indica apariția acesteia între două examinări de rutină.
Studiul Institutului Național pentru Cancer
Un alt studiu, realizat de cercetători de la Institutul Național pentru Cancer din Statele Unite, a scos la lumină o serie de modificări în arhitectura și compoziția celulară a țesutului stromal, asociate cu un risc crescut de cancer de sân agresiv. Aceste rezultate se aplică în special femeilor cu afecțiuni mamare benigne și indică o rată de supraviețuire mai scăzută pentru pacienții cu cancer de sân invaziv.
Cercetătorii au folosit metode de învățare automată pentru a detecta modificări subtile în stroma a 4.023 de probe de țesut mamar sănătos, 974 de biopsii de țesuturi benigne și 4.223 de biopsii de țesuturi cu cancer de sân invaziv.
Rolul stromei în sănătatea mamară
Stroma este componenta de susținere a sânului, alcătuită din țesut conjunctiv, celule stromale, vase de sânge și o rețea structurală extracelulară. Aceasta înconjoară și susține structurile glandulare responsabile de producția de lapte. Pe lângă rolul său structural, stroma influențează activ menținerea echilibrului țesutului mamar și poate afecta evoluția sau progresia cancerului de sân.
Modificările subtile ale acestei rețele de susținere, denumite „perturbarea stromală”, ar putea fi utilizate ca biomarker pentru a identifica femeile cu noduli benigni, chisturi și alte modificări ale țesutului mamar. Acestea ar prezenta un risc crescut de a dezvolta forme agresive de cancer de sân sau ar putea indica pacienți deja diagnosticați cu un risc mai mare de recidivă sau deces.
Importanța identificării precoce a riscurilor
Aceste studii subliniază importanța identificării precoce a riscurilor asociate cu cancerul de sân. Aplicarea tehnologiilor moderne, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată, îmbunătățește capacitatea specialiștilor de a evalua riscurile și de a personaliza tratamentele.
Astfel, analiza detaliată a țesutului mamar poate conduce la intervenții timpurii, care sunt esențiale în gestionarea eficientă a cancerului de sân. Aceste progrese ar putea îmbunătăți semnificativ prognosticurile pacienților, oferind totodată o mai bună înțelegere a biologiei cancerului de sân și a factorilor de risc implicați.
