Revoluție în medicină! Un simplu selfie îi poate spune medicului câte șanse de supraviețuire are un bolnav

Medicii au dezvoltat un instrument de inteligență artificială care poate prezice șansele de supraviețuire ale unui pacient cu cancer pornind de la o singură fotografie a feței sale.

Sistemul de inteligență artificială a fost construit la comandă de experți de la Mass General Brigham, un sistem integrat de asistență medicală academică non-profit din Massachusetts, pentru a estima vârsta biologică și a prezice direct rezultatele supraviețuirii la pacienții diagnosticați cu cancer, potrivit The Guardian, citat de Mediafax.

Este una dintre cele mai cuprinzătoare demonstrații de până acum despre modul în care analiza prin inteligență artificială a unui selfie ar putea ajuta la evaluarea stării de sănătate a unui pacient și ar putea ghida îngrijirea medicală a acestuia și a fost antrenată pe baza datelor provenite de la peste 40 de milioane de fotografii faciale, provenind de la o gamă largă de etnii și vârste. Detalii despre descoperire au fost publicate în revista Lancet Digital Health.

Cum funcționează sistemul AI antrenat pe 40 de milioane de fotografii faciale

Sistemul poate estima vârsta biologică a unei persoane – vârsta la care arată o persoană, mai degrabă decât vârsta sa reală, cronologică – și poate prezice șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer pornind de la o fotografie obișnuită a feței acestora, conform rezultatelor unui studiu care a examinat modelul.

Medicii au folosit tehnologia pentru a dezvolta două instrumente complementare. FAHR-FaceAge estimează vârsta biologică a unui pacient și prezice supraviețuirea în cazul cancerului. FAHR-FaceSurvival prezice supraviețuirea direct dintr-o fotografie facială, în loc să deducă supraviețuirea prin vârsta biologică.

Diferențele dintre FAHR-FaceAge și FAHR-FaceSurvival în evaluarea pacienților

Deși FAHR-FaceAge și FAHR-FaceSurvival au fost derivate din același model, ele au surprins informații diferite și complementare despre starea de sănătate a unui pacient.

Fiecare algoritm s-a bazat, de asemenea, pe părți distincte ale feței pentru a face predicții respective privind vârsta și riscul de mortalitate.

Ridurile și cearcănele, zonele cheie analizate de algoritmul medical

FAHR-FaceAge se concentrează pe ridurile care se întind de la părțile laterale ale nasului până la colțurile gurii, zona frunții chiar deasupra orbitelor și tâmple. Între timp, FAHR-FaceSurvival evaluează regiunea de sub ochi și din jurul podului nazal.